消失的人工客服,“智障”的AI客服

新浪AI
来源:IT时报
AI已经能写诗、作画、开车,但在有些场景下,AI一出手就暴露了它的“人工智障”状态,煞风景地诠释什么叫“人类的悲欢AI并不相通”。
近日,电商618大促拉开帷幕,随之而来的是,与购物、物流相关的投诉,许多消费者吐槽AI客服的大量引入导致与平台、商家的沟通变得越来越难。一方面,AI客服听不懂人话,常常陷入“鸡同鸭讲”的荒诞境地,简单问题也难以得到有效解答;另一方面,人工客服“深藏不露”,想要转接人工客服,却要经历“过五关斩六将”的挑战,即便历经“千辛万苦”来到人工客服的“门口”,又遇上“需要排队等候”……相关话题频频登上热搜,引发网友的集体吐槽。
近年来,AI客服越来越广泛应用于电商、金融、物流、教育、通信、医疗等行业。与此同时,智能客服沟通不畅、答非所问、转接人工客服难等问题,也饱受消费者诟病。当AI客服变“智障”,常常给消费者“添堵”,而非解忧,开了服务的“倒车”,成了沟通效率的“绊脚石”,损害了整体消费和服务体验。
国家市场监督管理总局发布的数据显示,2024年,在电商售后服务领域,与“智能客服”相关的投诉同比增长56.3%。艾媒咨询2024年发布的《中国智能客服市场发展状况与消费行为调查数据》显示,无法解决个性化问题、回答生硬机械、不能准确理解提问是智能客服最让人难以接受的三大缺点,还有30.98%的用户反映当前智能客服无法照顾到老年人、残障人士等群体。
现阶段,AI客服好,还是人工客服好,其实是一件很容易评估的事情。做个假设,如果同一家企业同时开启AI和纯人工两条客服热线,那么消费者或用户,会选择拨打哪一个号码呢?大家用脚投票的结果不言而喻,纯人工客服只要保证接通率,就一定能完胜AI。
每一个拨打过AI客服热线的人,在听到AI语音时,都不免转换说话状态,就像跟一个三岁孩童说话一样,一个字一个字蹦,尽量咬字清晰、语音标准,稍有不慎就会导致AI客服“乱弹琴”。
《IT时报》记者曾对30款日常使用的互联网企业App进行了人工客服接通情况的实测。结果显示,在为期两周的测试中,高达40%的App无法成功接通人工客服。在成功接通的18款App中,人工客服的响应时间普遍较长。超过半数的App需要12分钟才能接通,而33%的App需要24分钟,仅有11%的App能在4分钟内接通。

很想举办一届看上去有些荒诞的“人工客服接入速度大赛”,参赛选手可以是中老年人,也可以是年轻人。大家通过拨打不同行业的客服热线参与比赛,最终第一个成功拨通并接入人工服务的人成为胜者。
只有试过的人才知道有多难。不少中老年用户表示,自己已经放弃拨打客服热线了,“那个玩意儿,拨通后就陷进去了!”
当下,AI客服更多代表的是高效服务,而非优质服务。AI客服的实战服务能力,和产品发布时的“花好稻好”还差得远嘞!
为什么会出现这些现象?企业拥抱新技术降本增效,本是大势所趋,但对于技术服务的能力和水准要有精准的判断,不能举起AI客服当“挡箭牌”,听不到客户的声音就当天下太平。
在追求效率和成本控制的提效过程中,部分企业逐渐背离了“以用户和消费者为中心”的宗旨,将智能AI客服视为削减成本、提升利润的“利器”,却忽视了服务的本质。
同时,技术的进步,并不代表“人”的退却。AI客服和人工客服之间不该是“非此即彼”的单选题。例如可在显眼位置放上“一键转人工服务”,至少要给老年人、紧急情况留个一键直达的通道。
从更严肃的角度来看,如果AI客服无法有效解决问题,导致消费者权益受损,如不能及时处理退货、退款等问题,消费者可以向消费者协会投诉,或根据具体情况向有关监管机构举报。如果AI客服提供的信息不准确、不真实、不全面,也会涉嫌侵犯消费者的知情权和选择权。
从技术角度来看,要打破上述困局,企业应强化AI客服技术升级,通过持续优化算法、扩充语料库、提升自然语言处理能力等手段;“智能体”技术的引入能够进一步提升AI客服的能力,更好地“听懂人话”,通过对知识库的扩容,实现更全面、更有逻辑性的信息串联,例如旅游平台的AI客服,可以加强机票、火车票、酒店系统的接入,一站式为用户解决问题。另外,为AI客服划定出适合的服务场景,也很有必要,这才是提质增效的关键点。
如果从服务场景继续推演,当前在线服务渠道非常多。许多标准化的服务诉求,用户都能通过App、微信、支付宝等工具快捷、准确地完成,所以当用户尝试通过拨打语音客服解决问题时,常常意味着所面临的问题较为复杂、模糊、标准化程度低,此时用同样“半吊子”的AI客服来应对,显然存在一个服务逻辑上的悖论,值得思考。
说到底,人与AI聊天图的是开心,而人与AI客服聊天可是为了解决实打实的问题,用户和消费者要的是话能说清楚、人能找得到、事情能解决。人类沟通的智慧博大精深,交流的诚意和温度藏在细节之中妙不可言。对服务者来说,要做到“您说我听,全线用心”,并不是一件容易的事,对AI客服来说,更不容易。
最后,愿天下所有的AI都能越来越善解人意。